技术与市场
技術與市場
기술여시장
TECHNOLOGY AND MARKET
2013年
4期
3-4
,共2页
模板匹配%BP神经网络%手写数字识别%特征提取
模闆匹配%BP神經網絡%手寫數字識彆%特徵提取
모판필배%BP신경망락%수사수자식별%특정제취
基于相关算法并使用Delphi7.0实现手写数字的识别,基于模板匹配法和BP神经网络法手写数字识别都采用了8×8粗网格提取特征的方法,对网格特征进行了还归一化处理.模板匹配法利用最小距离值法对提取的特征值与模板库文件中的各数字特征值进行比较,得出最短距离值,即最相似的匹配结果作为输出结果.BP神经网络法利用三层神经网络结构对特征值进行训练,并将训练结果用8421编码输出.
基于相關算法併使用Delphi7.0實現手寫數字的識彆,基于模闆匹配法和BP神經網絡法手寫數字識彆都採用瞭8×8粗網格提取特徵的方法,對網格特徵進行瞭還歸一化處理.模闆匹配法利用最小距離值法對提取的特徵值與模闆庫文件中的各數字特徵值進行比較,得齣最短距離值,即最相似的匹配結果作為輸齣結果.BP神經網絡法利用三層神經網絡結構對特徵值進行訓練,併將訓練結果用8421編碼輸齣.
기우상관산법병사용Delphi7.0실현수사수자적식별,기우모판필배법화BP신경망락법수사수자식별도채용료8×8조망격제취특정적방법,대망격특정진행료환귀일화처리.모판필배법이용최소거리치법대제취적특정치여모판고문건중적각수자특정치진행비교,득출최단거리치,즉최상사적필배결과작위수출결과.BP신경망락법이용삼층신경망락결구대특정치진행훈련,병장훈련결과용8421편마수출.
