计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2013年
3期
7-8
,共2页
协同过滤%事例分析推理%电子商务%推荐系统
協同過濾%事例分析推理%電子商務%推薦繫統
협동과려%사례분석추리%전자상무%추천계통
为了进一步提高推荐系统的性能,通过分析协同过滤算法和CBR的潜在假设,从理论上证明了CBR能够提升基于协同过滤技术的推荐系统的原因,在上述理论的基础上提出了一种系统框架,该框架的离线部分能够提升推荐系统的实时响应和推荐精度,最后,结合CBR提出了一种算法在事例修改和重用阶段生成适合的推荐列表.
為瞭進一步提高推薦繫統的性能,通過分析協同過濾算法和CBR的潛在假設,從理論上證明瞭CBR能夠提升基于協同過濾技術的推薦繫統的原因,在上述理論的基礎上提齣瞭一種繫統框架,該框架的離線部分能夠提升推薦繫統的實時響應和推薦精度,最後,結閤CBR提齣瞭一種算法在事例脩改和重用階段生成適閤的推薦列錶.
위료진일보제고추천계통적성능,통과분석협동과려산법화CBR적잠재가설,종이론상증명료CBR능구제승기우협동과려기술적추천계통적원인,재상술이론적기출상제출료일충계통광가,해광가적리선부분능구제승추천계통적실시향응화추천정도,최후,결합CBR제출료일충산법재사례수개화중용계단생성괄합적추천렬표.
