科技风
科技風
과기풍
TECHNOLOGY WIND
2013年
6期
140
,共1页
运动检测%分块%形态学滤波
運動檢測%分塊%形態學濾波
운동검측%분괴%형태학려파
为了能够准确获得视频中感兴趣的运动车辆,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.首先采用kalman滤波来实现背景图像的提取,其次把当前帧图像和提取的背景图像进行分块,同时计算对应块的灰度差异,然后将得到的灰度差异图进行二值化,最后利用数学形态学滤波得到准确的运动目标.实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强.
為瞭能夠準確穫得視頻中感興趣的運動車輛,提齣瞭一種基于揹景減法的運動目標檢測算法.首先採用kalman濾波來實現揹景圖像的提取,其次把噹前幀圖像和提取的揹景圖像進行分塊,同時計算對應塊的灰度差異,然後將得到的灰度差異圖進行二值化,最後利用數學形態學濾波得到準確的運動目標.實驗結果錶明,該算法簡單、易實現、實時性彊.
위료능구준학획득시빈중감흥취적운동차량,제출료일충기우배경감법적운동목표검측산법.수선채용kalman려파래실현배경도상적제취,기차파당전정도상화제취적배경도상진행분괴,동시계산대응괴적회도차이,연후장득도적회도차이도진행이치화,최후이용수학형태학려파득도준학적운동목표.실험결과표명,해산법간단、역실현、실시성강.
