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2013年
9期
17-18
,共2页
内容过滤%数字图书馆%推荐系统
內容過濾%數字圖書館%推薦繫統
내용과려%수자도서관%추천계통
随着管理系统的广泛应用,信息数据在飞速增长,一方面人们拥有了海量的信息资源,另一方面人们寻找合适信息的时间成本和难度也增加了.目前广泛采用的信息检索技术只能够向用户提供数量巨大的、缺乏个性化的检索结果.推荐系统是一个由人、计算机软硬件和数据资源共同组成的系统,它把用户对目标对象的使用、评价等相关数据按照特定算法模型进行处理,根据处理的结果形成推荐列表,进而为用户选择决策时提供推荐参考.本文就基于内容过滤的数字图书馆推荐系统展开研究和探讨.
隨著管理繫統的廣汎應用,信息數據在飛速增長,一方麵人們擁有瞭海量的信息資源,另一方麵人們尋找閤適信息的時間成本和難度也增加瞭.目前廣汎採用的信息檢索技術隻能夠嚮用戶提供數量巨大的、缺乏箇性化的檢索結果.推薦繫統是一箇由人、計算機軟硬件和數據資源共同組成的繫統,它把用戶對目標對象的使用、評價等相關數據按照特定算法模型進行處理,根據處理的結果形成推薦列錶,進而為用戶選擇決策時提供推薦參攷.本文就基于內容過濾的數字圖書館推薦繫統展開研究和探討.
수착관리계통적엄범응용,신식수거재비속증장,일방면인문옹유료해량적신식자원,령일방면인문심조합괄신식적시간성본화난도야증가료.목전엄범채용적신식검색기술지능구향용호제공수량거대적、결핍개성화적검색결과.추천계통시일개유인、계산궤연경건화수거자원공동조성적계통,타파용호대목표대상적사용、평개등상관수거안조특정산법모형진행처리,근거처리적결과형성추천렬표,진이위용호선택결책시제공추천삼고.본문취기우내용과려적수자도서관추천계통전개연구화탐토.
