常熟理工学院学报
常熟理工學院學報
상숙리공학원학보
JOURNAL OF CHANGSHU INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
8期
89-93
,共5页
孔晨燕%谢从华%苏剑峰%于丹
孔晨燕%謝從華%囌劍峰%于丹
공신연%사종화%소검봉%우단
广义高斯混合模型%拖尾噪声%加权平均滤波器
廣義高斯混閤模型%拖尾譟聲%加權平均濾波器
엄의고사혼합모형%타미조성%가권평균려파기
基于直方图的模糊滤波方法对图像的拖尾噪声去噪会导致图像模糊、残留的噪声较多等问题,本文提出一种新的基于广义高斯混合模型的图像去噪方法.首先,建立图像的广义高斯分布及其有限混合模型;其次,通过像素周围点特征值的变化范围确定噪声数据;最后,利用广义高斯函数构建一个加权平均滤波器进行图像去噪.对基于直方图的滤波方法、经典的偏微分方程和本文方法进行比较实验,结果表明本文方法具有更好的去噪效果.
基于直方圖的模糊濾波方法對圖像的拖尾譟聲去譟會導緻圖像模糊、殘留的譟聲較多等問題,本文提齣一種新的基于廣義高斯混閤模型的圖像去譟方法.首先,建立圖像的廣義高斯分佈及其有限混閤模型;其次,通過像素週圍點特徵值的變化範圍確定譟聲數據;最後,利用廣義高斯函數構建一箇加權平均濾波器進行圖像去譟.對基于直方圖的濾波方法、經典的偏微分方程和本文方法進行比較實驗,結果錶明本文方法具有更好的去譟效果.
기우직방도적모호려파방법대도상적타미조성거조회도치도상모호、잔류적조성교다등문제,본문제출일충신적기우엄의고사혼합모형적도상거조방법.수선,건립도상적엄의고사분포급기유한혼합모형;기차,통과상소주위점특정치적변화범위학정조성수거;최후,이용엄의고사함수구건일개가권평균려파기진행도상거조.대기우직방도적려파방법、경전적편미분방정화본문방법진행비교실험,결과표명본문방법구유경호적거조효과.