东北电力大学学报
東北電力大學學報
동북전력대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST DIANLI UNIVERSITY
2012年
4期
50-53
,共4页
压缩传感%过完备字典%图像压缩%像素补偿
壓縮傳感%過完備字典%圖像壓縮%像素補償
압축전감%과완비자전%도상압축%상소보상
压缩传感(CompressedSensing,CS)能够通过对信号的观测得到待采集的信号,由于观测频率远低于奈奎斯特采样频率,这个方法特别适合于高数据量的图像采集和处理.压缩传感理论中过完备字典的设计对图像信号的稀疏程度和重建效果有重要影响.主要研究图像信号过完备字典的自适应设计方法,将K-SVD算法与MP,BP和FOCUSS等稀疏编码算法结合使用,加快算法收敛速度.测试图像的实验结果显示,采用本方法训练的过完备字典在丢失像素的补偿方面得到了很好的实验效果.与基于离散余弦变化(DCT)的过完备字典设计方法相比,训练的字典可以更好的去除图像噪声,保留图像细节信息.
壓縮傳感(CompressedSensing,CS)能夠通過對信號的觀測得到待採集的信號,由于觀測頻率遠低于奈奎斯特採樣頻率,這箇方法特彆適閤于高數據量的圖像採集和處理.壓縮傳感理論中過完備字典的設計對圖像信號的稀疏程度和重建效果有重要影響.主要研究圖像信號過完備字典的自適應設計方法,將K-SVD算法與MP,BP和FOCUSS等稀疏編碼算法結閤使用,加快算法收斂速度.測試圖像的實驗結果顯示,採用本方法訓練的過完備字典在丟失像素的補償方麵得到瞭很好的實驗效果.與基于離散餘絃變化(DCT)的過完備字典設計方法相比,訓練的字典可以更好的去除圖像譟聲,保留圖像細節信息.
압축전감(CompressedSensing,CS)능구통과대신호적관측득도대채집적신호,유우관측빈솔원저우내규사특채양빈솔,저개방법특별괄합우고수거량적도상채집화처리.압축전감이론중과완비자전적설계대도상신호적희소정도화중건효과유중요영향.주요연구도상신호과완비자전적자괄응설계방법,장K-SVD산법여MP,BP화FOCUSS등희소편마산법결합사용,가쾌산법수렴속도.측시도상적실험결과현시,채용본방법훈련적과완비자전재주실상소적보상방면득도료흔호적실험효과.여기우리산여현변화(DCT)적과완비자전설계방법상비,훈련적자전가이경호적거제도상조성,보류도상세절신식.
