CAJ | 학술논문

传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性.提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术.以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状和纹理等特征参数;最后利用归一化后的特征值,通过BP神经网络分类器实现了小麦腥黑穗病害的诊断.将计算机图像识别结果和实际小麦腥黑穗病类型进行对比,表明了该诊断技术的可行性和有效性
전통적검역소맥성흑수병해적방법효솔교저영향검측적은정성화객관성.제출일충기우도상식별적소맥성흑수병분류진단기술.이현미경하채집적소맥병해도상위연구대상,대기진행려파증강급병해구역분할,재제취단개병해구역도상적안색、형상화문리등특정삼수;최후이용귀일화후적특정치,통과BP신경망락분류기실현료소맥성흑수병해적진단.장계산궤도상식별결과화실제소맥성흑수병류형진행대비,표명료해진단기술적가행성화유효성