电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
27期
6579-6583
,共5页
BP神经网络%非线性函数%拟合%收敛
BP神經網絡%非線性函數%擬閤%收斂
BP신경망락%비선성함수%의합%수렴
该文介绍了神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,对BP网络权值的修正规则进行了推导,并对BP网络存在的问题提出了几点改进,在此基础上对一组非线性函数的采样数据进行拟合.实验结果表明,BP神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,说明了其拟合的有效性.
該文介紹瞭神經網絡領域中BP神經網絡的特點及其算法原理,對BP網絡權值的脩正規則進行瞭推導,併對BP網絡存在的問題提齣瞭幾點改進,在此基礎上對一組非線性函數的採樣數據進行擬閤.實驗結果錶明,BP神經網絡能保證擬閤誤差在很小的範圍之內,說明瞭其擬閤的有效性.
해문개소료신경망락영역중BP신경망락적특점급기산법원리,대BP망락권치적수정규칙진행료추도,병대BP망락존재적문제제출료궤점개진,재차기출상대일조비선성함수적채양수거진행의합.실험결과표명,BP신경망락능보증의합오차재흔소적범위지내,설명료기의합적유효성.
