电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2012年
6期
116-121
,共6页
张凤%李兴源%胥威汀%何笠%井艳清
張鳳%李興源%胥威汀%何笠%井豔清
장봉%리흥원%서위정%하립%정염청
交叠概率%特征选择%暂态电压稳定评估%决策树%电力系统
交疊概率%特徵選擇%暫態電壓穩定評估%決策樹%電力繫統
교첩개솔%특정선택%잠태전압은정평고%결책수%전력계통
针对电力系统的高维特征量,提出了一种能有效降低维数的特征选择方法.该方法以最小概率落入类别间的不可判别区域为原则选取特征组合.算法核心在于特征组合过滤判据的确定,判据的形成基于样本点落入类别间交叠区域的概率,方法简易直观.针对系统的暂态电压稳定评估问题,首先构建了一组暂态电压稳定评估的原始特征属性集,将经特征选择降维后的特征组合作为决策树的输入,并用10倍交叉验证方法对评估结果进行验证.2个标准系统的算例表明,通过该方法对暂态电压稳定评估进行特征选择得到的特征属性组合在电压稳定评估的应用上具有更高的准确率
針對電力繫統的高維特徵量,提齣瞭一種能有效降低維數的特徵選擇方法.該方法以最小概率落入類彆間的不可判彆區域為原則選取特徵組閤.算法覈心在于特徵組閤過濾判據的確定,判據的形成基于樣本點落入類彆間交疊區域的概率,方法簡易直觀.針對繫統的暫態電壓穩定評估問題,首先構建瞭一組暫態電壓穩定評估的原始特徵屬性集,將經特徵選擇降維後的特徵組閤作為決策樹的輸入,併用10倍交扠驗證方法對評估結果進行驗證.2箇標準繫統的算例錶明,通過該方法對暫態電壓穩定評估進行特徵選擇得到的特徵屬性組閤在電壓穩定評估的應用上具有更高的準確率
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