电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2012年
6期
141-147
,共7页
栾某德%刘涤尘%廖清芬%董超%欧阳利平
欒某德%劉滌塵%廖清芬%董超%歐暘利平
란모덕%류조진%료청분%동초%구양리평
连续小波变换(CWT)%奇异值分解(SVD)%时变振荡%小波能量系数%主导模式%小波软阈值去噪
連續小波變換(CWT)%奇異值分解(SVD)%時變振盪%小波能量繫數%主導模式%小波軟閾值去譟
련속소파변환(CWT)%기이치분해(SVD)%시변진탕%소파능량계수%주도모식%소파연역치거조
提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet t r a n s f o r m , C W T )和奇异值分解( s i n g u l a r v a l u e decomposition,SVD)相结合的提升小波系数 SVD 辨识信号振荡频率和模式信息提取及信号去噪的新方法.克服了噪声较大或者密集模态时,小波脊线不清晰甚至会出现混叠和交叉难以提取频率的情况,根据提升的小波系数奇异值分解频率向量识别各阶振荡模式的频率.同时选用小波能量系数来识别主导振荡模式,用小波软阈值去噪和 SVD 分解后矩阵重构来进行信号去噪.CWT 可以处理含时变振荡模式的低频振荡信号,且对模式参数具有较高的辨识精度.仿真算例验证了算法的有效性和适用性
提齣瞭一種基于連續小波變換(continuous walelet t r a n s f o r m , C W T )和奇異值分解( s i n g u l a r v a l u e decomposition,SVD)相結閤的提升小波繫數 SVD 辨識信號振盪頻率和模式信息提取及信號去譟的新方法.剋服瞭譟聲較大或者密集模態時,小波脊線不清晰甚至會齣現混疊和交扠難以提取頻率的情況,根據提升的小波繫數奇異值分解頻率嚮量識彆各階振盪模式的頻率.同時選用小波能量繫數來識彆主導振盪模式,用小波軟閾值去譟和 SVD 分解後矩陣重構來進行信號去譟.CWT 可以處理含時變振盪模式的低頻振盪信號,且對模式參數具有較高的辨識精度.倣真算例驗證瞭算法的有效性和適用性
제출료일충기우련속소파변환(continuous walelet t r a n s f o r m , C W T )화기이치분해( s i n g u l a r v a l u e decomposition,SVD)상결합적제승소파계수 SVD 변식신호진탕빈솔화모식신식제취급신호거조적신방법.극복료조성교대혹자밀집모태시,소파척선불청석심지회출현혼첩화교차난이제취빈솔적정황,근거제승적소파계수기이치분해빈솔향량식별각계진탕모식적빈솔.동시선용소파능량계수래식별주도진탕모식,용소파연역치거조화 SVD 분해후구진중구래진행신호거조.CWT 가이처리함시변진탕모식적저빈진탕신호,차대모식삼수구유교고적변식정도.방진산례험증료산법적유효성화괄용성
