电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2012年
6期
188-194
,共7页
侯重远%江汉红%芮万智%刘亮
侯重遠%江漢紅%芮萬智%劉亮
후중원%강한홍%예만지%류량
变分贝叶斯理论%近似传播聚类%流量建模%冲击流量%船舶电力监测网络
變分貝葉斯理論%近似傳播聚類%流量建模%遲擊流量%船舶電力鑑測網絡
변분패협사이론%근사전파취류%류량건모%충격류량%선박전력감측망락
为解决船舶电力监测网络中冲击性、周期性流量负荷给传统的基于 Hurst 参数的流量建模方法带来的模型误差问题,给出了基于 Lognormal-GMM 模型的船舶电力监测网络流量模型.为辨识该模型参数,提出了基于变分贝叶斯近似传播聚类的辨识方法.将流量波形等时分段;使用具有分布估计能力的变分贝叶斯理论辨识出每个时间段上的Lognormal 流量参数分布函数;使用具有自适应聚类中心识别能力的近似传播聚类算法将分布函数聚类,得到高斯混合模型的混合参数.实验结果表明,基于上述方法的流量模型的拟合性比基于 Hurst 参数的流量模型更优
為解決船舶電力鑑測網絡中遲擊性、週期性流量負荷給傳統的基于 Hurst 參數的流量建模方法帶來的模型誤差問題,給齣瞭基于 Lognormal-GMM 模型的船舶電力鑑測網絡流量模型.為辨識該模型參數,提齣瞭基于變分貝葉斯近似傳播聚類的辨識方法.將流量波形等時分段;使用具有分佈估計能力的變分貝葉斯理論辨識齣每箇時間段上的Lognormal 流量參數分佈函數;使用具有自適應聚類中心識彆能力的近似傳播聚類算法將分佈函數聚類,得到高斯混閤模型的混閤參數.實驗結果錶明,基于上述方法的流量模型的擬閤性比基于 Hurst 參數的流量模型更優
위해결선박전력감측망락중충격성、주기성류량부하급전통적기우 Hurst 삼수적류량건모방법대래적모형오차문제,급출료기우 Lognormal-GMM 모형적선박전력감측망락류량모형.위변식해모형삼수,제출료기우변분패협사근사전파취류적변식방법.장류량파형등시분단;사용구유분포고계능력적변분패협사이론변식출매개시간단상적Lognormal 류량삼수분포함수;사용구유자괄응취류중심식별능력적근사전파취류산법장분포함수취류,득도고사혼합모형적혼합삼수.실험결과표명,기우상술방법적류량모형적의합성비기우 Hurst 삼수적류량모형경우
