CAJ | 학술논문

该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法.为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标.之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标 SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT 特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪.实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性
해문침대다목표적로봉근종문제,설계료일충기우도상분수령분할화척도불변특정변환(SIFT)특정점적다목표전자주근종산법.위규피도상평탄구역,제출재원도상첩가규칙파도도적사상,병재부점역진행일정척도고사모호처리,장구역겁소치점작위충자점완성분수령분할,병장겁치점작위목표특정점,통과전후정분수령영사생성특정점단시궤적,자동검측운동목표.지후의거목표소처상태(시부발생차당)화분수령분할도건립、경신목표 SIFT특정지,결합분수령영사、SIFT 특정지필배완성대목표적로봉근종.실험결과표명,해산법능유효완성시빈중다목표적지속근종,병대목표차당유교호적로봉성