CAJ | 학술논문

针对多载波系统中信道矩阵QR(正交三角矩阵)分解的延时问题,该文提出适用于MIMO-OFDM系统QR分解的分布式脉动阵列处理(Distributed Systolic Array Processing, DSAP)算法.该算法包含两种处理机制,一是交织预处理,对不同子载波信道矩阵行矢量进行分组交织处理,按照延时递增规律将每列信道矩阵元素读出并输入到脉动阵列;二是分布式脉动阵列计算,通过脉动阵列边界单元和内部单元中流水线CORDIC计算和子载波同步处理实现信道矩阵QR分解分布式处理,实现不同子载波QR分解分布于脉动阵列边界单元和内部单元中CORDIC不同级.与串行脉动阵列处理(Serial Systolic Array Processing, SSAP)算法比, DSAP算法充分利用时钟周期,分解延时约为SSAP算法的8%,有效减少数据处理延时,而复杂度几乎没有增加
침대다재파계통중신도구진QR(정교삼각구진)분해적연시문제,해문제출괄용우MIMO-OFDM계통QR분해적분포식맥동진렬처리(Distributed Systolic Array Processing, DSAP)산법.해산법포함량충처리궤제,일시교직예처리,대불동자재파신도구진행시량진행분조교직처리,안조연시체증규률장매렬신도구진원소독출병수입도맥동진렬;이시분포식맥동진렬계산,통과맥동진렬변계단원화내부단원중류수선CORDIC계산화자재파동보처리실현신도구진QR분해분포식처리,실현불동자재파QR분해분포우맥동진렬변계단원화내부단원중CORDIC불동급.여천행맥동진렬처리(Serial Systolic Array Processing, SSAP)산법비, DSAP산법충분이용시종주기,분해연시약위SSAP산법적8%,유효감소수거처리연시,이복잡도궤호몰유증가