CAJ | 학술논문

针对快速水平集算法用于图像分割时,存在水平集初始化和阈值设置的困难,该文提出一种融合金字塔模型、随机游走及水平集(PYR-RW-LS)的新算法.首先将多尺度分析引入随机游走算法,把分割结果作为快速水平集算法的初始化曲线,解决其初始化问题;接着把水平集演化看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决策交替工作,产生曲线演化所需的驱动力,同时将两种分类决策的失效条件作为新算法迭代停止的条件,解决了快速水平集算法阈值设置的困难.仿真实验结果表明:PYR-RW-LS 算法比只采用模式分类思想的快速水平集算法拥有更高的计算效率,且在抗噪性方面亦优于随机游走算法,同时保留了随机游走算法对弱边缘不敏感的优点,尤其适用于大尺寸,高清晰度的图像处理.
침대쾌속수평집산법용우도상분할시,존재수평집초시화화역치설치적곤난,해문제출일충융합금자탑모형、수궤유주급수평집(PYR-RW-LS)적신산법.수선장다척도분석인입수궤유주산법,파분할결과작위쾌속수평집산법적초시화곡선,해결기초시화문제;접착파수평집연화간성대곡선상적점불단진행모식분류적과정,인입패협사분류결책화최소거리분류결책교체공작,산생곡선연화소수적구동력,동시장량충분류결책적실효조건작위신산법질대정지적조건,해결료쾌속수평집산법역치설치적곤난.방진실험결과표명:PYR-RW-LS 산법비지채용모식분류사상적쾌속수평집산법옹유경고적계산효솔,차재항조성방면역우우수궤유주산법,동시보류료수궤유주산법대약변연불민감적우점,우기괄용우대척촌,고청석도적도상처리.