CAJ | 학술논문

该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning, CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation, EDNP)错误检测算法.该算法首先对待测语音进行 EDNP 错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性.实验结果表明:该文提出的 EDNP 错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%.
해문통과장계산궤보조어언학습(Computer Assisted Language Learning, CALL)계통적표준발음망락가입삽입화산제로경적방법제출료일충발음착오검측신산법:검착음망락(Error-Detecting Network of Pronunciation, EDNP)착오검측산법.해산법수선대대측어음진행 EDNP 착오검측,연후통과대검착음망락적이급식별결과사용일급다후선사도진행착오소회적책략,진행착오검측,해산법역우실현병구유평태무관성.실험결과표명:해문제출적 EDNP 착오검측방법재중국사급고생어음측시고상사산제착오허경솔화루보솔분별체도7.38%화12.25%,삽입착오허경솔화루보솔분별체도4.94%화26.17%,차객관평분여전가평분상관도비강제대제방법적상관도제고료4.29%.