电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
11期
2554-2560
,共7页
胡磊*%周剑雄%石志广%付强
鬍磊*%週劍雄%石誌廣%付彊
호뢰*%주검웅%석지엄%부강
压缩感知(CS)%稀疏恢复%动态词典%期望-最大化(EM)%变分贝叶斯近似
壓縮感知(CS)%稀疏恢複%動態詞典%期望-最大化(EM)%變分貝葉斯近似
압축감지(CS)%희소회복%동태사전%기망-최대화(EM)%변분패협사근사
在现有压缩感知(CS)理论中,重构信号需要预设其稀疏表示词典.对于以参数化模型表示的信号,只能预知该词典为某种形式的参数化词典,参数的具体取值难以确定.若将参数设定为取值空间的均匀离散格点,预设词典与真实词典之间的失配将使传统CS重构方法的性能严重恶化.为解决这一问题,该文提出一种基于动态词典的CS重构方法.通过迭代地优化词典参数,该方法在信号重构过程中对词典进行动态调整.为同时实现稀疏恢复与词典调整,该方法利用变分期望-最大化(EM)算法交替执行信号系数估计与词典参数优化.实验结果表明所提方法是有效的.
在現有壓縮感知(CS)理論中,重構信號需要預設其稀疏錶示詞典.對于以參數化模型錶示的信號,隻能預知該詞典為某種形式的參數化詞典,參數的具體取值難以確定.若將參數設定為取值空間的均勻離散格點,預設詞典與真實詞典之間的失配將使傳統CS重構方法的性能嚴重噁化.為解決這一問題,該文提齣一種基于動態詞典的CS重構方法.通過迭代地優化詞典參數,該方法在信號重構過程中對詞典進行動態調整.為同時實現稀疏恢複與詞典調整,該方法利用變分期望-最大化(EM)算法交替執行信號繫數估計與詞典參數優化.實驗結果錶明所提方法是有效的.
재현유압축감지(CS)이론중,중구신호수요예설기희소표시사전.대우이삼수화모형표시적신호,지능예지해사전위모충형식적삼수화사전,삼수적구체취치난이학정.약장삼수설정위취치공간적균균리산격점,예설사전여진실사전지간적실배장사전통CS중구방법적성능엄중악화.위해결저일문제,해문제출일충기우동태사전적CS중구방법.통과질대지우화사전삼수,해방법재신호중구과정중대사전진행동태조정.위동시실현희소회복여사전조정,해방법이용변분기망-최대화(EM)산법교체집행신호계수고계여사전삼수우화.실험결과표명소제방법시유효적.
