电子世界
電子世界
전자세계
ELECTRONICS WORLD
2013年
3期
97-99
,共3页
声纹识别%小波滤波器组%基音周期%Mel倒谱系数%高斯混合模型
聲紋識彆%小波濾波器組%基音週期%Mel倒譜繫數%高斯混閤模型
성문식별%소파려파기조%기음주기%Mel도보계수%고사혼합모형
声纹识别是生物特征识别领域的一个重要分支.它采用语言数据自动地鉴定测试者身份.本文研究复杂背景下的声纹识别系统的设计与实现,首先,利用正交小波滤波器组来对信号进行预滤波,对语言信号的每个频率段进行细粒度去噪,提取出各频段小波系数,重构出语音信号;其次,在特征提取阶段,利用倒谱法计算出基音周期参数,通过Mel滤波器组将小波系数转换成Mel倒谱系数(MFCC),将得出的两种参数组成一个特征矢量作为声纹特征;最后声纹识别阶段,每一个说话人都由一个GMM表示,计算出特征矢量序列的每个似然函数,找到其中最大的说话人模型,即判定为说话人.
聲紋識彆是生物特徵識彆領域的一箇重要分支.它採用語言數據自動地鑒定測試者身份.本文研究複雜揹景下的聲紋識彆繫統的設計與實現,首先,利用正交小波濾波器組來對信號進行預濾波,對語言信號的每箇頻率段進行細粒度去譟,提取齣各頻段小波繫數,重構齣語音信號;其次,在特徵提取階段,利用倒譜法計算齣基音週期參數,通過Mel濾波器組將小波繫數轉換成Mel倒譜繫數(MFCC),將得齣的兩種參數組成一箇特徵矢量作為聲紋特徵;最後聲紋識彆階段,每一箇說話人都由一箇GMM錶示,計算齣特徵矢量序列的每箇似然函數,找到其中最大的說話人模型,即判定為說話人.
성문식별시생물특정식별영역적일개중요분지.타채용어언수거자동지감정측시자신빈.본문연구복잡배경하적성문식별계통적설계여실현,수선,이용정교소파려파기조래대신호진행예려파,대어언신호적매개빈솔단진행세립도거조,제취출각빈단소파계수,중구출어음신호;기차,재특정제취계단,이용도보법계산출기음주기삼수,통과Mel려파기조장소파계수전환성Mel도보계수(MFCC),장득출적량충삼수조성일개특정시량작위성문특정;최후성문식별계단,매일개설화인도유일개GMM표시,계산출특정시량서렬적매개사연함수,조도기중최대적설화인모형,즉판정위설화인.
