电子世界
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전자세계
ELECTRONICS WORLD
2013年
4期
78-79
,共2页
支持向量机%混沌%大气污染物预测%相空间重构
支持嚮量機%混沌%大氣汙染物預測%相空間重構
지지향량궤%혼돈%대기오염물예측%상공간중구
针对传统大气污染物浓度预测模型涉及参数多,泛化能力差的缺点,提出了一种大气污染物浓度预测模型,该模型讨论了混沌时间序列的支持向量机模型的建模思路及参数的选取,并根据相空间重构理论计算实际污染浓度的延时,Lyapunov指数和嵌入维数,验证SO2浓度具有混沌特性.通过实验表明,该模型对混沌时间序列具有很好的预测效果,相对于BP神经网络算法,本方法预测精度更高,泛化能力强,稳定性好,便于建模.
針對傳統大氣汙染物濃度預測模型涉及參數多,汎化能力差的缺點,提齣瞭一種大氣汙染物濃度預測模型,該模型討論瞭混沌時間序列的支持嚮量機模型的建模思路及參數的選取,併根據相空間重構理論計算實際汙染濃度的延時,Lyapunov指數和嵌入維數,驗證SO2濃度具有混沌特性.通過實驗錶明,該模型對混沌時間序列具有很好的預測效果,相對于BP神經網絡算法,本方法預測精度更高,汎化能力彊,穩定性好,便于建模.
침대전통대기오염물농도예측모형섭급삼수다,범화능력차적결점,제출료일충대기오염물농도예측모형,해모형토론료혼돈시간서렬적지지향량궤모형적건모사로급삼수적선취,병근거상공간중구이론계산실제오염농도적연시,Lyapunov지수화감입유수,험증SO2농도구유혼돈특성.통과실험표명,해모형대혼돈시간서렬구유흔호적예측효과,상대우BP신경망락산법,본방법예측정도경고,범화능력강,은정성호,편우건모.
