工程数学学报
工程數學學報
공정수학학보
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS
2012年
5期
641-646
,共6页
柑橘病虫害%多孔算法%概率隐含语义分析%多重分形谱%识别
柑橘病蟲害%多孔算法%概率隱含語義分析%多重分形譜%識彆
감귤병충해%다공산법%개솔은함어의분석%다중분형보%식별
为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级.
為瞭自動地檢測柑橘病蟲害,本文研究瞭果皮上病蟲害為害狀的多重分形特徵.首先採用小波多孔算法,檢測柑橘灰度圖像小波變換模的跼部極大值點,藉助概率隱含語義分析方法對跼部極大值點進行篩選,產生柑橘病蟲害疤痕的邊緣,提取邊緣多重分形譜高度和寬度,作為柑橘病蟲害疤痕的特徵值,通過神經網絡映射器識彆柑橘病蟲害.試驗結果錶明:該方法不僅可以進行柑橘病蟲害機器自動識彆、評估與鑑測,還可以進行柑橘果麵缺陷分級.
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