光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
9期
18-23
,共6页
曲波(curvelet)变换%多尺度几何分析(MGA)%HSI变换%边缘%遥感图像融合
麯波(curvelet)變換%多呎度幾何分析(MGA)%HSI變換%邊緣%遙感圖像融閤
곡파(curvelet)변환%다척도궤하분석(MGA)%HSI변환%변연%요감도상융합
曲波(Curvelet)变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析(MGA)方法,具有很强的方向性.结合 HSI变换将其应用于全色图像和多光谱(MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征.首先对多光谱图像进行 HSI变换,得到亮度分量 I,对全色图像和 I 分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数,对全色图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加,计算归一化的全色曲波系数直方图,定义边缘有效因子,利用全色图像的特征信息对融合图像的粗尺度系数进行处理,对细节尺度系数采用函数对弱边缘进行增强,对新的曲波系数设计融合规则进行融合,逆变换后得到新的亮度分量 Inew,用 Inew 替代原亮度分量 I 进行逆 HSI 变换得到最终融合结果,采用统计类指标对融合结果进行评价.实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果.
麯波(Curvelet)變換是一種更適閤于圖像處理的多呎度幾何分析(MGA)方法,具有很彊的方嚮性.結閤 HSI變換將其應用于全色圖像和多光譜(MS)圖像融閤可以更好地錶示圖像中的有用特徵.首先對多光譜圖像進行 HSI變換,得到亮度分量 I,對全色圖像和 I 分量進行麯波變換得到粗呎度繫數和細節呎度繫數,對全色圖像的粗呎度繫數和細節呎度繫數進行疊加,計算歸一化的全色麯波繫數直方圖,定義邊緣有效因子,利用全色圖像的特徵信息對融閤圖像的粗呎度繫數進行處理,對細節呎度繫數採用函數對弱邊緣進行增彊,對新的麯波繫數設計融閤規則進行融閤,逆變換後得到新的亮度分量 Inew,用 Inew 替代原亮度分量 I 進行逆 HSI 變換得到最終融閤結果,採用統計類指標對融閤結果進行評價.實驗結果錶明,該方法在保持光譜信息和提高空間分辨率上都有較好的效果.
곡파(Curvelet)변환시일충경괄합우도상처리적다척도궤하분석(MGA)방법,구유흔강적방향성.결합 HSI변환장기응용우전색도상화다광보(MS)도상융합가이경호지표시도상중적유용특정.수선대다광보도상진행 HSI변환,득도량도분량 I,대전색도상화 I 분량진행곡파변환득도조척도계수화세절척도계수,대전색도상적조척도계수화세절척도계수진행첩가,계산귀일화적전색곡파계수직방도,정의변연유효인자,이용전색도상적특정신식대융합도상적조척도계수진행처리,대세절척도계수채용함수대약변연진행증강,대신적곡파계수설계융합규칙진행융합,역변환후득도신적량도분량 Inew,용 Inew 체대원량도분량 I 진행역 HSI 변환득도최종융합결과,채용통계류지표대융합결과진행평개.실험결과표명,해방법재보지광보신식화제고공간분변솔상도유교호적효과.