光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
9期
65-71
,共7页
视频监控%多核学习%局部描述子%目标再现识别%单词树
視頻鑑控%多覈學習%跼部描述子%目標再現識彆%單詞樹
시빈감공%다핵학습%국부묘술자%목표재현식별%단사수
在非重叠多摄像机或单摄像机视频监控中,识别跟踪目标的再次出现很重要.针对传统支持向量机方法在特征融合方面的缺陷,本文提出了一种新的基于在线多核学习的人体目标再现识别方法.该方法对跟踪目标视频前景图像序列提取具有互补性的视觉单词树直方图和全局颜色直方图二种特征,再采用多核学习方法在线训练人体目标视觉外观,从而得到多核特征融合模型.实验结果表明,该方法能快速训练人体目标外观模型,满足视频监控的实时要求,多核融合模型获得了比单一特征模型和单核支持向量机方法更高的识别性能.
在非重疊多攝像機或單攝像機視頻鑑控中,識彆跟蹤目標的再次齣現很重要.針對傳統支持嚮量機方法在特徵融閤方麵的缺陷,本文提齣瞭一種新的基于在線多覈學習的人體目標再現識彆方法.該方法對跟蹤目標視頻前景圖像序列提取具有互補性的視覺單詞樹直方圖和全跼顏色直方圖二種特徵,再採用多覈學習方法在線訓練人體目標視覺外觀,從而得到多覈特徵融閤模型.實驗結果錶明,該方法能快速訓練人體目標外觀模型,滿足視頻鑑控的實時要求,多覈融閤模型穫得瞭比單一特徵模型和單覈支持嚮量機方法更高的識彆性能.
재비중첩다섭상궤혹단섭상궤시빈감공중,식별근종목표적재차출현흔중요.침대전통지지향량궤방법재특정융합방면적결함,본문제출료일충신적기우재선다핵학습적인체목표재현식별방법.해방법대근종목표시빈전경도상서렬제취구유호보성적시각단사수직방도화전국안색직방도이충특정,재채용다핵학습방법재선훈련인체목표시각외관,종이득도다핵특정융합모형.실험결과표명,해방법능쾌속훈련인체목표외관모형,만족시빈감공적실시요구,다핵융합모형획득료비단일특정모형화단핵지지향량궤방법경고적식별성능.
