光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
12期
97-102
,共6页
孙旭光%蔡敬菊%徐智勇%张建林
孫旭光%蔡敬菊%徐智勇%張建林
손욱광%채경국%서지용%장건림
高光谱解混%非负矩阵分解%自动形态学%端元提取
高光譜解混%非負矩陣分解%自動形態學%耑元提取
고광보해혼%비부구진분해%자동형태학%단원제취
非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混.但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图像混合像元分解时收敛速度比较慢,容易陷入局部最优解.本文首先介绍了非负矩阵分解的基本原理,然后利用自动形态学端元提取方法获取端元光谱对非负矩阵分解中端元矩阵进行初始化.在保证非负矩阵分解中非负性和分解精度基础上,利用高光谱图像中端元光谱的非负性及其空间分布的连续性、稀疏性来对非负矩阵分解进行约束限制,其中稀疏性度量是通过非平滑的NMF算法和稀疏约束的NMF算法来实现的.最后采用多步内循环迭代的方法更新端元矩阵和丰度矩阵完成高光谱图像解混,对实际的高光谱图像进行解混取得了较好分类效果.
非負矩陣分解通過將一箇非負矩陣分解為兩箇正矩陣的乘積,已經廣汎的應用于高光譜圖像解混.但是非負矩陣分解直接應用于高光譜圖像混閤像元分解時收斂速度比較慢,容易陷入跼部最優解.本文首先介紹瞭非負矩陣分解的基本原理,然後利用自動形態學耑元提取方法穫取耑元光譜對非負矩陣分解中耑元矩陣進行初始化.在保證非負矩陣分解中非負性和分解精度基礎上,利用高光譜圖像中耑元光譜的非負性及其空間分佈的連續性、稀疏性來對非負矩陣分解進行約束限製,其中稀疏性度量是通過非平滑的NMF算法和稀疏約束的NMF算法來實現的.最後採用多步內循環迭代的方法更新耑元矩陣和豐度矩陣完成高光譜圖像解混,對實際的高光譜圖像進行解混取得瞭較好分類效果.
비부구진분해통과장일개비부구진분해위량개정구진적승적,이경엄범적응용우고광보도상해혼.단시비부구진분해직접응용우고광보도상혼합상원분해시수렴속도비교만,용역함입국부최우해.본문수선개소료비부구진분해적기본원리,연후이용자동형태학단원제취방법획취단원광보대비부구진분해중단원구진진행초시화.재보증비부구진분해중비부성화분해정도기출상,이용고광보도상중단원광보적비부성급기공간분포적련속성、희소성래대비부구진분해진행약속한제,기중희소성도량시통과비평활적NMF산법화희소약속적NMF산법래실현적.최후채용다보내순배질대적방법경신단원구진화봉도구진완성고광보도상해혼,대실제적고광보도상진행해혼취득료교호분류효과.
