光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2013年
3期
50-55
,共6页
韦民红%童敏明%蔡丽%李素文
韋民紅%童敏明%蔡麗%李素文
위민홍%동민명%채려%리소문
被动差分吸收光谱%断层扫描%代数迭代算法%二氧化硫
被動差分吸收光譜%斷層掃描%代數迭代算法%二氧化硫
피동차분흡수광보%단층소묘%대수질대산법%이양화류
passive DOAS%tomography%algebraic reconstruction technique%sulfur dioxide
针对大气痕量气体浓度的二维分布重建问题,本文提出了一种以差分吸收光谱断层扫描技术重构大气痕量气体空间分布的方法,用两台被动多轴差分吸收光谱系统(MAX-DOAS)对待测烟羽进行层析扫描,使用DOAS技术反演出的气体斜柱浓度,进而通过代数迭代算法(ART)把其中的浓度分布信息提取出来.采用高斯分布烟羽为重构对象,用数值模拟的方法对重构效果进行了研究分析,分析表明重建结果与模型基本一致,表明了气体分布测量方法的可行性.为了研究在实际测量中的误差对气体分布重建结果的影响,在投影数据中添加了不同比例的随机误差,研究表明,投影误差对气体浓度分布重建结果影响很小.
針對大氣痕量氣體濃度的二維分佈重建問題,本文提齣瞭一種以差分吸收光譜斷層掃描技術重構大氣痕量氣體空間分佈的方法,用兩檯被動多軸差分吸收光譜繫統(MAX-DOAS)對待測煙羽進行層析掃描,使用DOAS技術反縯齣的氣體斜柱濃度,進而通過代數迭代算法(ART)把其中的濃度分佈信息提取齣來.採用高斯分佈煙羽為重構對象,用數值模擬的方法對重構效果進行瞭研究分析,分析錶明重建結果與模型基本一緻,錶明瞭氣體分佈測量方法的可行性.為瞭研究在實際測量中的誤差對氣體分佈重建結果的影響,在投影數據中添加瞭不同比例的隨機誤差,研究錶明,投影誤差對氣體濃度分佈重建結果影響很小.
침대대기흔량기체농도적이유분포중건문제,본문제출료일충이차분흡수광보단층소묘기술중구대기흔량기체공간분포적방법,용량태피동다축차분흡수광보계통(MAX-DOAS)대대측연우진행층석소묘,사용DOAS기술반연출적기체사주농도,진이통과대수질대산법(ART)파기중적농도분포신식제취출래.채용고사분포연우위중구대상,용수치모의적방법대중구효과진행료연구분석,분석표명중건결과여모형기본일치,표명료기체분포측량방법적가행성.위료연구재실제측량중적오차대기체분포중건결과적영향,재투영수거중첨가료불동비례적수궤오차,연구표명,투영오차대기체농도분포중건결과영향흔소.
2. School of Physics and Electronic Information, Huaibei Normal University, Huaibei 235000, Anhui Province, China ) In view of two-dimensional distribution reconstruction of the atmospheric trace gas concentration, a new method, passive Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS) tomography for atmospheric trace gas distribution reconstruction, is put forward. Two MAX–DOAS is applied to scan SO2 plume, the DOAS technique is used to inverse gas column concentration, and algebra iterative algorithm (ART) is applied to extract information of the concentration distribution. Moreover, the Gaussian plume is adopted as reconstruction object, and the method of numerical simulation is adopted to study and analyze reconstruction effect. The analysis shows that the reconstruction result is consistent basically with the model, so the method of gas distribution measurement is feasible. In order to study influence of error in the actual measurement on reconstruction results, the different random error is added to projection data. The study shows that a reconstruction result is insensitive to random error in projection data.