硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2013年
1期
96-98
,共3页
岩屑荧光数字图像%HSI颜色空间%FCM%颜色空间分类%聚类中心%聚类分析
巖屑熒光數字圖像%HSI顏色空間%FCM%顏色空間分類%聚類中心%聚類分析
암설형광수자도상%HSI안색공간%FCM%안색공간분류%취류중심%취류분석
岩屑荧光录井是油气勘探过程中重要的工作之一,为了实现该工作的自动化,本文以模糊C均值聚类(FCM)理论为基础,选用目前运用广泛的HSI颜色系统,针对荧光录井过程中生成的岩屑荧光数字图像提出了三维空间的颜色分类方案.该方案首先将图像从RGB色彩空间转换成HSI空间,并根据人眼视觉特点调整HSI各分量取值范围,同时通过提取不重复HSI颜色空间点阵的方法,提高聚类速度和聚类效果,解决超高清图像聚类速度慢的问题.最后通过人工油性判断和自动聚类分析指明不同荧光颜色(聚类中心)所代表的油性和含油比例,通过实验证明该方法能够满足生产过程中荧光图像自动识别分析的需要.
巖屑熒光錄井是油氣勘探過程中重要的工作之一,為瞭實現該工作的自動化,本文以模糊C均值聚類(FCM)理論為基礎,選用目前運用廣汎的HSI顏色繫統,針對熒光錄井過程中生成的巖屑熒光數字圖像提齣瞭三維空間的顏色分類方案.該方案首先將圖像從RGB色綵空間轉換成HSI空間,併根據人眼視覺特點調整HSI各分量取值範圍,同時通過提取不重複HSI顏色空間點陣的方法,提高聚類速度和聚類效果,解決超高清圖像聚類速度慢的問題.最後通過人工油性判斷和自動聚類分析指明不同熒光顏色(聚類中心)所代錶的油性和含油比例,通過實驗證明該方法能夠滿足生產過程中熒光圖像自動識彆分析的需要.
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