科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2012年
32期
466-467
,共2页
协同过滤%个性化推荐系统%扩展性%数据稀疏性
協同過濾%箇性化推薦繫統%擴展性%數據稀疏性
협동과려%개성화추천계통%확전성%수거희소성
个性化推荐系统是解决互联网信息超载的主要途径之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统.本文介绍了协同过滤推荐算法的基本思想、技术分类和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法,总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,最后总结了推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点.
箇性化推薦繫統是解決互聯網信息超載的主要途徑之一,協同過濾推薦是目前應用最廣汎和最成功的箇性化推薦繫統.本文介紹瞭協同過濾推薦算法的基本思想、技術分類和最新研究進展,分析目前齣現的代錶性算法,總結協同過濾推薦算法中的關鍵問題和相關解決方案,最後總結瞭推薦繫統的性能評測方法和未來的研究熱點.
개성화추천계통시해결호련망신식초재적주요도경지일,협동과려추천시목전응용최엄범화최성공적개성화추천계통.본문개소료협동과려추천산법적기본사상、기술분류화최신연구진전,분석목전출현적대표성산법,총결협동과려추천산법중적관건문제화상관해결방안,최후총결료추천계통적성능평측방법화미래적연구열점.
