昆明理工大学学报（自然科学版）
昆明理工大學學報（自然科學版）
곤명리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2012年
2期
10-18
,共9页
张晓龙%尧世文%胡建杭%董人菘%王华
張曉龍%堯世文%鬍建杭%董人菘%王華
장효룡%요세문%호건항%동인숭%왕화
艾萨炉%铜熔炼%智能配料优化%自适应蚁群算法%学习建模
艾薩爐%銅鎔煉%智能配料優化%自適應蟻群算法%學習建模
애살로%동용련%지능배료우화%자괄응의군산법%학습건모
针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.
針對艾薩爐銅鎔煉過程配料優化問題,提齣瞭基于自適應蟻群算法的艾薩爐銅鎔煉過程配料智能優化方法.該方法首先分析瞭艾薩爐銅鎔煉過程中工藝配料特點,以成本為優化目標,綜閤攷慮工藝、質量、庫存等多約束條件,採用自適應蟻群學習算法,將配料優化問題轉化為在各種約束條件下的學習建模問題,藉助歷史配料數據進行建模,實現配料預測與優化.艾薩爐銅鎔煉配料實驗結果錶明,提齣的方法能有效降低生產成本,改進配料繫統的效率,比人工方式物料配比有很大的改進.
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