CAJ | 학술논문

像素相关性(Pixel Relativity, PR)测量是权重平均相干斑抑制算法中的关键技术,该文从3个方面对SAR图像中的PR模型进行了研究.首先,该文论述了比值PR模型的合理性,提出了两种新的比值PR模型(对数高斯模型与像素相似概率模型),并将SAR图像概率密度函数与比值概率密度函数转化为比值PR模型;然后,为了对4种PR模型应用于相干斑抑制的性能进行比较,设计了基于PR的权重最大似然滤波器;最后,针对相关性最大值位置不为1的PR模型存在的辐射保持能力差的问题,提出了模型最大值位置校正的方法.理论分析与实验表明了提出模型及最大值位置校正方法的有效性.
상소상관성(Pixel Relativity, PR)측량시권중평균상간반억제산법중적관건기술,해문종3개방면대SAR도상중적PR모형진행료연구.수선,해문논술료비치PR모형적합이성,제출료량충신적비치PR모형(대수고사모형여상소상사개솔모형),병장SAR도상개솔밀도함수여비치개솔밀도함수전화위비치PR모형;연후,위료대4충PR모형응용우상간반억제적성능진행비교,설계료기우PR적권중최대사연려파기;최후,침대상관성최대치위치불위1적PR모형존재적복사보지능력차적문제,제출료모형최대치위치교정적방법.이론분석여실험표명료제출모형급최대치위치교정방법적유효성.