雷达学报
雷達學報
뢰체학보
JOURNAL OF RADARS
2012年
4期
399-405
,共7页
孟藏珍*%袁定波%许稼%彭石宝%王晓军
孟藏珍*%袁定波%許稼%彭石寶%王曉軍
맹장진*%원정파%허가%팽석보%왕효군
数据融合%目标关联%神经网络%分类
數據融閤%目標關聯%神經網絡%分類
수거융합%목표관련%신경망락%분류
为解决雷达与高速动态平台上的红外传感器构成的融合系统中,系统误差估计、目标关联紧密耦合难于解决的问题,根据系统误差数值变化特性,该文提出了一种基于模式分类的系统误差补偿与目标关联联合处理的方法.该方法采用BP神经网络进行分类,省略了系统误差补偿环节,简化了融合处理流程,对一定范围内变化的系统误差有较好的容限.实验结果表明,该方法用于文中涉及的两类传感器组成的数据融合系统中,能实现目标正确关联的平均概率大于86%.
為解決雷達與高速動態平檯上的紅外傳感器構成的融閤繫統中,繫統誤差估計、目標關聯緊密耦閤難于解決的問題,根據繫統誤差數值變化特性,該文提齣瞭一種基于模式分類的繫統誤差補償與目標關聯聯閤處理的方法.該方法採用BP神經網絡進行分類,省略瞭繫統誤差補償環節,簡化瞭融閤處理流程,對一定範圍內變化的繫統誤差有較好的容限.實驗結果錶明,該方法用于文中涉及的兩類傳感器組成的數據融閤繫統中,能實現目標正確關聯的平均概率大于86%.
위해결뢰체여고속동태평태상적홍외전감기구성적융합계통중,계통오차고계、목표관련긴밀우합난우해결적문제,근거계통오차수치변화특성,해문제출료일충기우모식분류적계통오차보상여목표관련연합처리적방법.해방법채용BP신경망락진행분류,성략료계통오차보상배절,간화료융합처리류정,대일정범위내변화적계통오차유교호적용한.실험결과표명,해방법용우문중섭급적량류전감기조성적수거융합계통중,능실현목표정학관련적평균개솔대우86%.
