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ELECTRONICS DIY
2013年
5期
118
,共1页
大数据%数据可视化%数据图表%信息设计
大數據%數據可視化%數據圖錶%信息設計
대수거%수거가시화%수거도표%신식설계
在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,使得一个大数据时代逐渐展现在我们的面前.曾经,枯燥的数据统计和分析只是统计学家、数据分析师和科研学者们的专利,而大数据革新性的将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来.大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念.面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径.对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术.
在近十年時間裏,數據採集、存儲和數據分析技術飛速髮展,大大降低瞭數據儲存和處理的成本,使得一箇大數據時代逐漸展現在我們的麵前.曾經,枯燥的數據統計和分析隻是統計學傢、數據分析師和科研學者們的專利,而大數據革新性的將海量數據處理變為可能,併且大幅降低瞭成本,使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開髮應用中來.大數據能夠幫助人們更明智的製定決策、更清晰的傳達理唸.麵對大數據瑰麗且深奧的麵貌,如何纔能讓大型數據集變得親切和易于理解,可視化無疑是最有效的途徑.對大數據揹景下的數據可視化應用展開研究,將有助于我們髮展和創新數據可視化技術.
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