南京信息工程大学学报
南京信息工程大學學報
남경신식공정대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
5期
456-460
,共5页
BP网络%音频特征分析%声调识别
BP網絡%音頻特徵分析%聲調識彆
BP망락%음빈특정분석%성조식별
研究了一种常用的模式分类器———BP神经网络,分析了 BP网络的训练及识别过程,提取了能体现声调特性的特征数据组成分类特征向量,设计了具有一个隐含层的3层前馈网络作为分类器,对普通话声调样本库做了分类识别实验,分析了不同隐含层节点数的识别实验结果.实验结果表明,提取的音频特征基本有效,分类效果良好,具有一定的应用价值.
研究瞭一種常用的模式分類器———BP神經網絡,分析瞭 BP網絡的訓練及識彆過程,提取瞭能體現聲調特性的特徵數據組成分類特徵嚮量,設計瞭具有一箇隱含層的3層前饋網絡作為分類器,對普通話聲調樣本庫做瞭分類識彆實驗,分析瞭不同隱含層節點數的識彆實驗結果.實驗結果錶明,提取的音頻特徵基本有效,分類效果良好,具有一定的應用價值.
연구료일충상용적모식분류기———BP신경망락,분석료 BP망락적훈련급식별과정,제취료능체현성조특성적특정수거조성분류특정향량,설계료구유일개은함층적3층전궤망락작위분류기,대보통화성조양본고주료분류식별실험,분석료불동은함층절점수적식별실험결과.실험결과표명,제취적음빈특정기본유효,분류효과량호,구유일정적응용개치.