农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
15期
21-26
,共6页
柴油机%神经网络%遗传算法%电控单体泵%离线标定
柴油機%神經網絡%遺傳算法%電控單體泵%離線標定
시유궤%신경망락%유전산법%전공단체빙%리선표정
为了寻求电控单元与发动机的最佳匹配,该文开发了基于 MPC555的 HC4132UPS 电控单体泵柴油机台架标定平台,借助台架标定正交试验获取样本数据.使用 BP 神经网络建立了柴油机稳态性能与控制参数间的数学模型,进行了柴油机功率、油耗和排放与控制参数间的线性回归,其输出响应的复相关系数都在0.94以上,表明该网络具有很好的泛化能力及预测性能.将神经网络建立的数学模型作为性能优化的约束条件和目标函数,采用遗传算法进行了优化.试验结果表明系统能完成标定数据的采集工作,基于神经网络建模和遗传算法优化的标定方法是高效和可行的
為瞭尋求電控單元與髮動機的最佳匹配,該文開髮瞭基于 MPC555的 HC4132UPS 電控單體泵柴油機檯架標定平檯,藉助檯架標定正交試驗穫取樣本數據.使用 BP 神經網絡建立瞭柴油機穩態性能與控製參數間的數學模型,進行瞭柴油機功率、油耗和排放與控製參數間的線性迴歸,其輸齣響應的複相關繫數都在0.94以上,錶明該網絡具有很好的汎化能力及預測性能.將神經網絡建立的數學模型作為性能優化的約束條件和目標函數,採用遺傳算法進行瞭優化.試驗結果錶明繫統能完成標定數據的採集工作,基于神經網絡建模和遺傳算法優化的標定方法是高效和可行的
위료심구전공단원여발동궤적최가필배,해문개발료기우 MPC555적 HC4132UPS 전공단체빙시유궤태가표정평태,차조태가표정정교시험획취양본수거.사용 BP 신경망락건립료시유궤은태성능여공제삼수간적수학모형,진행료시유궤공솔、유모화배방여공제삼수간적선성회귀,기수출향응적복상관계수도재0.94이상,표명해망락구유흔호적범화능력급예측성능.장신경망락건립적수학모형작위성능우화적약속조건화목표함수,채용유전산법진행료우화.시험결과표명계통능완성표정수거적채집공작,기우신경망락건모화유전산법우화적표정방법시고효화가행적
