CAJ | 학술논문

为了进一步提高棉花叶绿素密度高光谱估算精度,该研究以棉花冠层叶绿素密度以及冠层高光谱反射率为数据源,在分析叶绿素密度与原始高光谱反射率(R)、一阶导数光谱反射率(DR)、已有光谱指数及全波段组合指数相关性的基础上,采用线性及多元逐步回归技术构建了叶绿素密度高光谱诊断模型,系统对比分析了以上4种光谱形式用于棉花冠层叶绿素密度诊断的精度.结果表明:1)基于一阶导数光谱反射率的估算模型精度明显优于原始光谱反射率;2)基于比值指数或归一化指数形式的估算模型精度及稳定性要优于单波段或多波段的线性模型;3)单波段变量DR756、全波度组合比值指数DR635/DR643以及归一化指数(DR1055-DR684)/(DR1055+DR684)均可较好的实现叶绿素密度估算,其中由DR635/DR643为自变量的模型所得到棉花冠层叶绿素密度估算值与实测值拟合最好,相关系数达到0.821.该研究可为高光谱技术在棉花冠层叶绿素密度诊断中的更好应用提供参考
위료진일보제고면화협록소밀도고광보고산정도,해연구이면화관층협록소밀도이급관층고광보반사솔위수거원,재분석협록소밀도여원시고광보반사솔(R)、일계도수광보반사솔(DR)、이유광보지수급전파단조합지수상관성적기출상,채용선성급다원축보회귀기술구건료협록소밀도고광보진단모형,계통대비분석료이상4충광보형식용우면화관층협록소밀도진단적정도.결과표명:1)기우일계도수광보반사솔적고산모형정도명현우우원시광보반사솔;2)기우비치지수혹귀일화지수형식적고산모형정도급은정성요우우단파단혹다파단적선성모형;3)단파단변량DR756、전파도조합비치지수DR635/DR643이급귀일화지수(DR1055-DR684)/(DR1055+DR684)균가교호적실현협록소밀도고산,기중유DR635/DR643위자변량적모형소득도면화관층협록소밀도고산치여실측치의합최호,상관계수체도0.821.해연구가위고광보기술재면화관층협록소밀도진단중적경호응용제공삼고