农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
21期
142-148
,共7页
江海洋%张建%袁媛%何绵涛%郑守国
江海洋%張建%袁媛%何綿濤%鄭守國
강해양%장건%원원%하면도%정수국
图像分割%作物%病害%水平集方法%多域多相%复杂背景
圖像分割%作物%病害%水平集方法%多域多相%複雜揹景
도상분할%작물%병해%수평집방법%다역다상%복잡배경
在复杂背景中有效分割作物病斑是解决作物病害识别的关键问题.针对这一问题,该文提出了一种全新的多域多相水平集方法.利用病斑在空间位置上处于叶片轮廓内的特点,构造出基于内部顺序的多相水平集模型.为了加强该模型对复杂背景下作物叶片病斑的分割能力,首次在该模型中引入多个空间域,构造出新的多域多相水平集模型,使内外水平集函数分别在不同空间域中进行演化.试验结果平均分割准确率为93.3%,较好地从复杂背景图片中提取出病斑,为病害诊断奠定了基础.
在複雜揹景中有效分割作物病斑是解決作物病害識彆的關鍵問題.針對這一問題,該文提齣瞭一種全新的多域多相水平集方法.利用病斑在空間位置上處于葉片輪廓內的特點,構造齣基于內部順序的多相水平集模型.為瞭加彊該模型對複雜揹景下作物葉片病斑的分割能力,首次在該模型中引入多箇空間域,構造齣新的多域多相水平集模型,使內外水平集函數分彆在不同空間域中進行縯化.試驗結果平均分割準確率為93.3%,較好地從複雜揹景圖片中提取齣病斑,為病害診斷奠定瞭基礎.
재복잡배경중유효분할작물병반시해결작물병해식별적관건문제.침대저일문제,해문제출료일충전신적다역다상수평집방법.이용병반재공간위치상처우협편륜곽내적특점,구조출기우내부순서적다상수평집모형.위료가강해모형대복잡배경하작물협편병반적분할능력,수차재해모형중인입다개공간역,구조출신적다역다상수평집모형,사내외수평집함수분별재불동공간역중진행연화.시험결과평균분할준학솔위93.3%,교호지종복잡배경도편중제취출병반,위병해진단전정료기출.
