农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
23期
114-122
,共9页
谭建光%张锦水%高晨雪%鲍宇阳
譚建光%張錦水%高晨雪%鮑宇暘
담건광%장금수%고신설%포우양
遥感%抽样%种植结构%结构规模%冬小麦
遙感%抽樣%種植結構%結構規模%鼕小麥
요감%추양%충식결구%결구규모%동소맥
在种植结构复杂地区,由于受到混合像元和同期作物的影响,传统的以规模为分层标志进行冬小麦种植面积遥感估算难以保证抽样效率和精度.该文综合考虑混合像元、同期作物的影响,构建了结构规模指标进行冬小麦种植面积遥感抽样估算.采用 TM 和 QuickBird 为研究数据,设计不同的抽样方案估算冬小麦的种植面积,计算标准误差、准确度和变异系数衡量估算精度,与传统简单随机、规模指标分层抽样进行对比分析,验证本文方法的有效性.试验结果表明,以结构规模指标分层抽样的反推结果在各项指标上均明显优于传统简单随机、规模指标分层抽样方式,尤其在小样本量时,标准误差降低2.0×105 m2,准确度提升了1%.该研究结果为在大范围种植结构复杂地区进行冬小麦种植面积遥感估算的改进提供了试验依据.
在種植結構複雜地區,由于受到混閤像元和同期作物的影響,傳統的以規模為分層標誌進行鼕小麥種植麵積遙感估算難以保證抽樣效率和精度.該文綜閤攷慮混閤像元、同期作物的影響,構建瞭結構規模指標進行鼕小麥種植麵積遙感抽樣估算.採用 TM 和 QuickBird 為研究數據,設計不同的抽樣方案估算鼕小麥的種植麵積,計算標準誤差、準確度和變異繫數衡量估算精度,與傳統簡單隨機、規模指標分層抽樣進行對比分析,驗證本文方法的有效性.試驗結果錶明,以結構規模指標分層抽樣的反推結果在各項指標上均明顯優于傳統簡單隨機、規模指標分層抽樣方式,尤其在小樣本量時,標準誤差降低2.0×105 m2,準確度提升瞭1%.該研究結果為在大範圍種植結構複雜地區進行鼕小麥種植麵積遙感估算的改進提供瞭試驗依據.
재충식결구복잡지구,유우수도혼합상원화동기작물적영향,전통적이규모위분층표지진행동소맥충식면적요감고산난이보증추양효솔화정도.해문종합고필혼합상원、동기작물적영향,구건료결구규모지표진행동소맥충식면적요감추양고산.채용 TM 화 QuickBird 위연구수거,설계불동적추양방안고산동소맥적충식면적,계산표준오차、준학도화변이계수형량고산정도,여전통간단수궤、규모지표분층추양진행대비분석,험증본문방법적유효성.시험결과표명,이결구규모지표분층추양적반추결과재각항지표상균명현우우전통간단수궤、규모지표분층추양방식,우기재소양본량시,표준오차강저2.0×105 m2,준학도제승료1%.해연구결과위재대범위충식결구복잡지구진행동소맥충식면적요감고산적개진제공료시험의거.
