农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
23期
123-131
,共9页
郝鹏宇%牛铮%王力%王秀兰%王长耀
郝鵬宇%牛錚%王力%王秀蘭%王長耀
학붕우%우쟁%왕력%왕수란%왕장요
时间序列%植被%遥感%MODIS%TM%环境星
時間序列%植被%遙感%MODIS%TM%環境星
시간서렬%식피%요감%MODIS%TM%배경성
针对目前作物提取工作中难以综合应用多源遥感数据进行自动分类的现状,该文以新疆博乐市为试验区,使用多年 MODIS 数据建立各类作物历史参考时序植被指数曲线库.对 TM 和环境星数据共同构成的当年时序数据通过植被指数转换、曲线相似性比较,并结合区分不同作物的关键时相,在长时期种植制度变化不大的区域,自动提取作物种植面积.结果表明:该方法使用多源(环境星+TM)中高分辨率遥感数据构建的时序植被指数提取作物的总体精度可达到90%以上;与传统的监督分类方法相比,省去了人工采集训练区的步骤,实现了作物种植面积的自动提取.
針對目前作物提取工作中難以綜閤應用多源遙感數據進行自動分類的現狀,該文以新疆博樂市為試驗區,使用多年 MODIS 數據建立各類作物歷史參攷時序植被指數麯線庫.對 TM 和環境星數據共同構成的噹年時序數據通過植被指數轉換、麯線相似性比較,併結閤區分不同作物的關鍵時相,在長時期種植製度變化不大的區域,自動提取作物種植麵積.結果錶明:該方法使用多源(環境星+TM)中高分辨率遙感數據構建的時序植被指數提取作物的總體精度可達到90%以上;與傳統的鑑督分類方法相比,省去瞭人工採集訓練區的步驟,實現瞭作物種植麵積的自動提取.
침대목전작물제취공작중난이종합응용다원요감수거진행자동분류적현상,해문이신강박악시위시험구,사용다년 MODIS 수거건립각류작물역사삼고시서식피지수곡선고.대 TM 화배경성수거공동구성적당년시서수거통과식피지수전환、곡선상사성비교,병결합구분불동작물적관건시상,재장시기충식제도변화불대적구역,자동제취작물충식면적.결과표명:해방법사용다원(배경성+TM)중고분변솔요감수거구건적시서식피지수제취작물적총체정도가체도90%이상;여전통적감독분류방법상비,성거료인공채집훈련구적보취,실현료작물충식면적적자동제취.
