农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
24期
265-271
,共7页
刘晶晶%孙永海%谢高鹏%王筱雨%孙钟雷
劉晶晶%孫永海%謝高鵬%王篠雨%孫鐘雷
류정정%손영해%사고붕%왕소우%손종뢰
传感器阵列%主成分分析法%聚类分析%玉米汁%分类辨识%神经网络
傳感器陣列%主成分分析法%聚類分析%玉米汁%分類辨識%神經網絡
전감기진렬%주성분분석법%취류분석%옥미즙%분류변식%신경망락
为了快速辨识不同口味的玉米汁饮料,确保同一种饮料质量的均一性,构建了包含12个传感器的味觉传感器阵列.使用代表酸、甜、苦、咸、鲜的呈味物质检测味觉传感器阵列对5种基本味觉辨识的能力.使用主成分分析和概率神经网络考察了该阵列对基本味觉的辨识效果,该阵列对基本味觉表现出良好的辨识能力.将该阵列应用于玉米汁饮料的分类辨识中,区分来自不同品牌的9种玉米汁.系统聚类分析表明了同一种玉米汁样本的味觉特征非常接近,可聚合为一类.通过主成分分析法实现数据降维,提取前3个主成分作为概率神经网络的输入神经元.试验结果表明:该味觉传感器阵列对不同种玉米汁饮料具有较好的辨识能力,辨识的正确率为95.06%.
為瞭快速辨識不同口味的玉米汁飲料,確保同一種飲料質量的均一性,構建瞭包含12箇傳感器的味覺傳感器陣列.使用代錶痠、甜、苦、鹹、鮮的呈味物質檢測味覺傳感器陣列對5種基本味覺辨識的能力.使用主成分分析和概率神經網絡攷察瞭該陣列對基本味覺的辨識效果,該陣列對基本味覺錶現齣良好的辨識能力.將該陣列應用于玉米汁飲料的分類辨識中,區分來自不同品牌的9種玉米汁.繫統聚類分析錶明瞭同一種玉米汁樣本的味覺特徵非常接近,可聚閤為一類.通過主成分分析法實現數據降維,提取前3箇主成分作為概率神經網絡的輸入神經元.試驗結果錶明:該味覺傳感器陣列對不同種玉米汁飲料具有較好的辨識能力,辨識的正確率為95.06%.
위료쾌속변식불동구미적옥미즙음료,학보동일충음료질량적균일성,구건료포함12개전감기적미각전감기진렬.사용대표산、첨、고、함、선적정미물질검측미각전감기진렬대5충기본미각변식적능력.사용주성분분석화개솔신경망락고찰료해진렬대기본미각적변식효과,해진렬대기본미각표현출량호적변식능력.장해진렬응용우옥미즙음료적분류변식중,구분래자불동품패적9충옥미즙.계통취류분석표명료동일충옥미즙양본적미각특정비상접근,가취합위일류.통과주성분분석법실현수거강유,제취전3개주성분작위개솔신경망락적수입신경원.시험결과표명:해미각전감기진렬대불동충옥미즙음료구유교호적변식능력,변식적정학솔위95.06%.
