测绘
測繪
측회
SURVEYING AND MAPPING
2012年
4期
151-154
,共4页
阴影提取%数学形态学%阈值分割%边缘检测
陰影提取%數學形態學%閾值分割%邊緣檢測
음영제취%수학형태학%역치분할%변연검측
随着高分辨率遥感影像技术的不断发展,从高分辨率遥感数据中提取建筑物信息将会成为城市数字化的重要信息来源.建筑物阴影包含了建筑物的高度、形状及位置等信息,准确提取建筑物阴影对后续影像的处理具有重要的意义.在阈值分割和数学形态学两种算法原理的基础上,结合两种算法实现了建筑物阴影的提取及优化.试验表明,两种算法的结合能够比较准确的提取出建筑物阴影信息,排除小阴影区域的干扰,并能较好地检测出阴影的边界,保证建筑物阴影的形状和大小
隨著高分辨率遙感影像技術的不斷髮展,從高分辨率遙感數據中提取建築物信息將會成為城市數字化的重要信息來源.建築物陰影包含瞭建築物的高度、形狀及位置等信息,準確提取建築物陰影對後續影像的處理具有重要的意義.在閾值分割和數學形態學兩種算法原理的基礎上,結閤兩種算法實現瞭建築物陰影的提取及優化.試驗錶明,兩種算法的結閤能夠比較準確的提取齣建築物陰影信息,排除小陰影區域的榦擾,併能較好地檢測齣陰影的邊界,保證建築物陰影的形狀和大小
수착고분변솔요감영상기술적불단발전,종고분변솔요감수거중제취건축물신식장회성위성시수자화적중요신식래원.건축물음영포함료건축물적고도、형상급위치등신식,준학제취건축물음영대후속영상적처리구유중요적의의.재역치분할화수학형태학량충산법원리적기출상,결합량충산법실현료건축물음영적제취급우화.시험표명,량충산법적결합능구비교준학적제취출건축물음영신식,배제소음영구역적간우,병능교호지검측출음영적변계,보증건축물음영적형상화대소
