数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2012年
6期
128-129
,共2页
遗传算法%图像分割%全局阈值
遺傳算法%圖像分割%全跼閾值
유전산법%도상분할%전국역치
图像分割是将其中的重要信息部分从图像中分割出来,是图像处理、图像分析和模式识别的前提与基础,其图像分割的质量和分割所需计算时间对后续处理有直接影响.本文提出了采用遗传算法和全局阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈值分割方法.实验表明,该算法可以正确分割图像,能够大幅度提高分割效率,有效提高图像分割的鲁棒性和精度,对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的分割效果.
圖像分割是將其中的重要信息部分從圖像中分割齣來,是圖像處理、圖像分析和模式識彆的前提與基礎,其圖像分割的質量和分割所需計算時間對後續處理有直接影響.本文提齣瞭採用遺傳算法和全跼閾值結閤起來對圖像進行分割的一種新的圖像閾值分割方法.實驗錶明,該算法可以正確分割圖像,能夠大幅度提高分割效率,有效提高圖像分割的魯棒性和精度,對具有不同目標大小和信譟比的圖像也能得到較好的分割效果.
도상분할시장기중적중요신식부분종도상중분할출래,시도상처리、도상분석화모식식별적전제여기출,기도상분할적질량화분할소수계산시간대후속처리유직접영향.본문제출료채용유전산법화전국역치결합기래대도상진행분할적일충신적도상역치분할방법.실험표명,해산법가이정학분할도상,능구대폭도제고분할효솔,유효제고도상분할적로봉성화정도,대구유불동목표대소화신조비적도상야능득도교호적분할효과.
