数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2012年
7期
47-49
,共3页
沈玉珏%王宇%黄翔峰%徐竟成
瀋玉玨%王宇%黃翔峰%徐竟成
침옥각%왕우%황상봉%서경성
城市景观水体%富营养化评价%人工神经网络%BP-RBF混合模型
城市景觀水體%富營養化評價%人工神經網絡%BP-RBF混閤模型
성시경관수체%부영양화평개%인공신경망락%BP-RBF혼합모형
针对城市景观水体水质受多因素共同影响的特征,结合水体水质控制要求,采用非线性的神经网络模型,建立了针对城市景观水体的BP-RBF神经网络混合评价模型,并对上海20个公园景观水体进行实例评价.结果表明,实例评价与水质指标及感官评价相一致,且BP-RBF混合模型较单一的BP或RBF模型评价精度更高,能对水体富营养化程度作出科学且符合实际的评价,可为城市景观水体水质保育及治理提供依据.
針對城市景觀水體水質受多因素共同影響的特徵,結閤水體水質控製要求,採用非線性的神經網絡模型,建立瞭針對城市景觀水體的BP-RBF神經網絡混閤評價模型,併對上海20箇公園景觀水體進行實例評價.結果錶明,實例評價與水質指標及感官評價相一緻,且BP-RBF混閤模型較單一的BP或RBF模型評價精度更高,能對水體富營養化程度作齣科學且符閤實際的評價,可為城市景觀水體水質保育及治理提供依據.
침대성시경관수체수질수다인소공동영향적특정,결합수체수질공제요구,채용비선성적신경망락모형,건립료침대성시경관수체적BP-RBF신경망락혼합평개모형,병대상해20개공완경관수체진행실례평개.결과표명,실례평개여수질지표급감관평개상일치,차BP-RBF혼합모형교단일적BP혹RBF모형평개정도경고,능대수체부영양화정도작출과학차부합실제적평개,가위성시경관수체수질보육급치리제공의거.
