数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2012年
11期
134
,共1页
冯楠%吴翔晖%彭燕%庄丽丽%王荣%李敏兰
馮楠%吳翔暉%彭燕%莊麗麗%王榮%李敏蘭
풍남%오상휘%팽연%장려려%왕영%리민란
并行计算%专利数据库%数据挖掘%Apriori算法
併行計算%專利數據庫%數據挖掘%Apriori算法
병행계산%전리수거고%수거알굴%Apriori산법
针对Apriori算法在专利数据库挖掘时因数量巨大而存在的低效问题,提出一种利用集群的并行关联规则挖掘算法APPAA(Advanced Pruning Parallel Apriori Algorithm).通过仿真实验表明,APPAA算法比传统的Apriori算法在时间上缩短了85%左右.同时该方法具有良好的并行性和可扩展性,可以有效地提高专利数据库服务水平.
針對Apriori算法在專利數據庫挖掘時因數量巨大而存在的低效問題,提齣一種利用集群的併行關聯規則挖掘算法APPAA(Advanced Pruning Parallel Apriori Algorithm).通過倣真實驗錶明,APPAA算法比傳統的Apriori算法在時間上縮短瞭85%左右.同時該方法具有良好的併行性和可擴展性,可以有效地提高專利數據庫服務水平.
침대Apriori산법재전리수거고알굴시인수량거대이존재적저효문제,제출일충이용집군적병행관련규칙알굴산법APPAA(Advanced Pruning Parallel Apriori Algorithm).통과방진실험표명,APPAA산법비전통적Apriori산법재시간상축단료85%좌우.동시해방법구유량호적병행성화가확전성,가이유효지제고전리수거고복무수평.
