数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2012年
12期
204-205
,共2页
图形处理芯片(GPU)%GIS中栅格数据处理速度
圖形處理芯片(GPU)%GIS中柵格數據處理速度
도형처리심편(GPU)%GIS중책격수거처리속도
GIS栅格数据分析方法是在GIS数据处理有十分重要的地位.但是,利用CPU计算密集型栅格数据会让计算机显得力不从心.在过去的几年中,GPU处理数据的速度远远超过了CPU,由于这个原因,许多学者提出了,利用图形显示芯片(GPU)来为地理学,几何图形以及数据库运算服务.本文提出了一种基于GPU的通用框架来实现GIS栅格数据操作,并且进行了一个比较基于CPU算法和基于GPU算法运算速度的实验.实验结果表明,利用GPU操作空间栅格数据可以显著的提高运算速度,这意味着,在相同硬件条件下利用GPU来处理空间栅格数据可以大大降低成本.
GIS柵格數據分析方法是在GIS數據處理有十分重要的地位.但是,利用CPU計算密集型柵格數據會讓計算機顯得力不從心.在過去的幾年中,GPU處理數據的速度遠遠超過瞭CPU,由于這箇原因,許多學者提齣瞭,利用圖形顯示芯片(GPU)來為地理學,幾何圖形以及數據庫運算服務.本文提齣瞭一種基于GPU的通用框架來實現GIS柵格數據操作,併且進行瞭一箇比較基于CPU算法和基于GPU算法運算速度的實驗.實驗結果錶明,利用GPU操作空間柵格數據可以顯著的提高運算速度,這意味著,在相同硬件條件下利用GPU來處理空間柵格數據可以大大降低成本.
GIS책격수거분석방법시재GIS수거처리유십분중요적지위.단시,이용CPU계산밀집형책격수거회양계산궤현득력불종심.재과거적궤년중,GPU처리수거적속도원원초과료CPU,유우저개원인,허다학자제출료,이용도형현시심편(GPU)래위지이학,궤하도형이급수거고운산복무.본문제출료일충기우GPU적통용광가래실현GIS책격수거조작,병차진행료일개비교기우CPU산법화기우GPU산법운산속도적실험.실험결과표명,이용GPU조작공간책격수거가이현저적제고운산속도,저의미착,재상동경건조건하이용GPU래처리공간책격수거가이대대강저성본.
