天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
10期
903-911
,共9页
自组织%多Agent系统%智能控制与决策%环境%作用力机制%群体决策
自組織%多Agent繫統%智能控製與決策%環境%作用力機製%群體決策
자조직%다Agent계통%지능공제여결책%배경%작용력궤제%군체결책
提出了一个基于自组织多 Agent 系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多 Agent 系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多 Agent 控制与决策过程以及多 Agent 控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作.该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制(物理激励)的多 Agent 控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多 Agent 系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多 Agent 之间的交互机制,充分利用了多 Agent 系统的群体决策优势.测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性.
提齣瞭一箇基于自組織多 Agent 繫統的智能控製與決策模型,它是一種基于行為主義的智能控製與決策模型,由環境和自組織多 Agent 繫統兩大部件構成,分彆通過環境的定義、環境的識彆、多 Agent 控製與決策過程以及多 Agent 控製與決策輸齣4箇基本步驟來完成建模工作.該模型可以靈活地選擇多種算法進行具體的實現工作,文中給齣的算法是一種基于作用力機製(物理激勵)的多 Agent 控製與決策算法,該算法是通過模倣經典物理學理論中的萬有引力定律,將多 Agent 繫統中的自組織交互過程轉化為相互的作用力,併通過交互作用力的大小和方嚮體現多 Agent 之間的交互機製,充分利用瞭多 Agent 繫統的群體決策優勢.測試實驗結果錶明,該模型具有較好的應用效果併且其繫統能量在Agent數目為300、迭代次數超過80次時具有穩定性.
제출료일개기우자조직다 Agent 계통적지능공제여결책모형,타시일충기우행위주의적지능공제여결책모형,유배경화자조직다 Agent 계통량대부건구성,분별통과배경적정의、배경적식별、다 Agent 공제여결책과정이급다 Agent 공제여결책수출4개기본보취래완성건모공작.해모형가이령활지선택다충산법진행구체적실현공작,문중급출적산법시일충기우작용력궤제(물리격려)적다 Agent 공제여결책산법,해산법시통과모방경전물이학이론중적만유인력정률,장다 Agent 계통중적자조직교호과정전화위상호적작용력,병통과교호작용력적대소화방향체현다 Agent 지간적교호궤제,충분이용료다 Agent 계통적군체결책우세.측시실험결과표명,해모형구유교호적응용효과병차기계통능량재Agent수목위300、질대차수초과80차시구유은정성.
