通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2013年
2期
16-18
,共3页
认知无线电%频谱分配%遗传退火进化算法
認知無線電%頻譜分配%遺傳退火進化算法
인지무선전%빈보분배%유전퇴화진화산법
cognitive radio%spectrum allocation%GAEA
针对基于多通道认知无线电的通信系统的分析,设计了一种带参数的信道模型.利用遗传退火进化算法优化各个信道参数,合理分配当前频谱资源,最终获得整体最大的传输收益.通过对模型的性能分析和仿真,并且经过该算法与其他算法的比较,验证了该算法的通用性和有效性.进而讨论信道目标函数和通道参数设置的关系,从而最终获得总体性能的平衡.
針對基于多通道認知無線電的通信繫統的分析,設計瞭一種帶參數的信道模型.利用遺傳退火進化算法優化各箇信道參數,閤理分配噹前頻譜資源,最終穫得整體最大的傳輸收益.通過對模型的性能分析和倣真,併且經過該算法與其他算法的比較,驗證瞭該算法的通用性和有效性.進而討論信道目標函數和通道參數設置的關繫,從而最終穫得總體性能的平衡.
침대기우다통도인지무선전적통신계통적분석,설계료일충대삼수적신도모형.이용유전퇴화진화산법우화각개신도삼수,합리분배당전빈보자원,최종획득정체최대적전수수익.통과대모형적성능분석화방진,병차경과해산법여기타산법적비교,험증료해산법적통용성화유효성.진이토론신도목표함수화통도삼수설치적관계,종이최종획득총체성능적평형.
@@@@Based on analysis of the communication system based on multi-channel cognitive radio, a channel model with parameters is designed, and this model, with GAEA algorithm (Genetic Annealing Evolutionary Algorithm), optimizes the parameters of each channel and rationally allocates the spectrum resources, thus to acquire the maximum transmission efficiency. Performance analysis and simulation on the model indicate the versatility and effectiveness of the algorithm. Meanwhile the relationship between objective function and parameter settings of the channel is discussed, so as to obtain the balance of overall performance.