通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2012年
z2期
290-293
,共4页
信息熵%聚类%DBSCAN%蚁群算法
信息熵%聚類%DBSCAN%蟻群算法
신식적%취류%DBSCAN%의군산법
针对 DBSCAN 算法对数据分布不均匀和大规模数据处理问题上的不足,提出了一种新的整合算法,算法使用信息熵和蚁群聚类技术对聚类数据集进行代表性子集选择,在子集基础上进行 DBSCAN 聚类,实验证明这一算法能显著降低I/O耗费和内存需求,有效地解决含有分类属性的高维大规模数据集的聚类问题.
針對 DBSCAN 算法對數據分佈不均勻和大規模數據處理問題上的不足,提齣瞭一種新的整閤算法,算法使用信息熵和蟻群聚類技術對聚類數據集進行代錶性子集選擇,在子集基礎上進行 DBSCAN 聚類,實驗證明這一算法能顯著降低I/O耗費和內存需求,有效地解決含有分類屬性的高維大規模數據集的聚類問題.
침대 DBSCAN 산법대수거분포불균균화대규모수거처리문제상적불족,제출료일충신적정합산법,산법사용신식적화의군취류기술대취류수거집진행대표성자집선택,재자집기출상진행 DBSCAN 취류,실험증명저일산법능현저강저I/O모비화내존수구,유효지해결함유분류속성적고유대규모수거집적취류문제.
