电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
14期
123-128
,共6页
司马莉萍%黄松波%豆朋%舒乃秋%李自品
司馬莉萍%黃鬆波%豆朋%舒迺鞦%李自品
사마리평%황송파%두붕%서내추%리자품
变压器%概率估计%故障部位%支持向量机%后验概率
變壓器%概率估計%故障部位%支持嚮量機%後驗概率
변압기%개솔고계%고장부위%지지향량궤%후험개솔
目前变压器智能故障诊断大多是以油中溶解气体为特征对故障性质的诊断,缺乏对内部故障部位的分析及量化的诊断结果.针对上述问题,提出一种基于SVM的电力变压器内部故障部位的概率估计模型.该模型结合SVM与概率建模的优点,充分利用油中溶解气体和电气试验数据的互补信息,运用SVM后验概率理论,对变压器内部可能发生故障的部位进行概率估计,克服了标准SVM硬判决输出的缺陷,以概率的形式给出诊断结论.通过实例分析表明,该模型不仅故障识别率较高,还具有良好的概率分布形态,具有较好的实用性和推广性.
目前變壓器智能故障診斷大多是以油中溶解氣體為特徵對故障性質的診斷,缺乏對內部故障部位的分析及量化的診斷結果.針對上述問題,提齣一種基于SVM的電力變壓器內部故障部位的概率估計模型.該模型結閤SVM與概率建模的優點,充分利用油中溶解氣體和電氣試驗數據的互補信息,運用SVM後驗概率理論,對變壓器內部可能髮生故障的部位進行概率估計,剋服瞭標準SVM硬判決輸齣的缺陷,以概率的形式給齣診斷結論.通過實例分析錶明,該模型不僅故障識彆率較高,還具有良好的概率分佈形態,具有較好的實用性和推廣性.
목전변압기지능고장진단대다시이유중용해기체위특정대고장성질적진단,결핍대내부고장부위적분석급양화적진단결과.침대상술문제,제출일충기우SVM적전력변압기내부고장부위적개솔고계모형.해모형결합SVM여개솔건모적우점,충분이용유중용해기체화전기시험수거적호보신식,운용SVM후험개솔이론,대변압기내부가능발생고장적부위진행개솔고계,극복료표준SVM경판결수출적결함,이개솔적형식급출진단결론.통과실례분석표명,해모형불부고장식별솔교고,환구유량호적개솔분포형태,구유교호적실용성화추엄성.
