电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
18期
95-100
,共6页
Bootstrap%小样本%随机响应面法%不确定性分析
Bootstrap%小樣本%隨機響應麵法%不確定性分析
Bootstrap%소양본%수궤향응면법%불학정성분석
电力系统不确定性分析中常对实测数据或模型参数的总体分布做出假定.实际上,概率分布的选取会造成计算结果的差异,影响判断和决策的制定.结合 Bootstrap 法和随机响应面法,提出了根据小样本数据的总体分布特性快速计算不确定性的策略:首先利用 Bootstrap 法估计小样本数据的经验概率分布,然后再估计不确定性分析所需的统计量,最后采用随机响应面法快速定量计算服从经验概率分布的参数所引起的不确定性.由于 Bootstrap 法可将小样本问题转化为大样本问题来估计未知参数的近似分布,该策略可充分利用现场实测的小样本数据,客观估计小样本空间下输出响应的不确定性.
電力繫統不確定性分析中常對實測數據或模型參數的總體分佈做齣假定.實際上,概率分佈的選取會造成計算結果的差異,影響判斷和決策的製定.結閤 Bootstrap 法和隨機響應麵法,提齣瞭根據小樣本數據的總體分佈特性快速計算不確定性的策略:首先利用 Bootstrap 法估計小樣本數據的經驗概率分佈,然後再估計不確定性分析所需的統計量,最後採用隨機響應麵法快速定量計算服從經驗概率分佈的參數所引起的不確定性.由于 Bootstrap 法可將小樣本問題轉化為大樣本問題來估計未知參數的近似分佈,該策略可充分利用現場實測的小樣本數據,客觀估計小樣本空間下輸齣響應的不確定性.
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