电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
22期
58-63
,共6页
负荷分类%SAGA-FCM算法%模糊C均值算法%聚类
負荷分類%SAGA-FCM算法%模糊C均值算法%聚類
부하분류%SAGA-FCM산법%모호C균치산법%취류
为了提高负荷分类的精确性和有效性,提出了将基于模拟退火遗传算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means, SAGA-FCM)算法用于电力系统负荷特性分类.SAGA-FCM算法以模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)算法为基础,融合了模拟退火算法较强的局部搜索能力和遗传算法较强的全局搜索能力,克服了传统FCM算法对初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题.将其与系统聚类法、K 均值(K-Means)算法和传统 FCM 算法分别用于电力系统负荷特性分类实验,对比分析表明了SAGA-FCM算法用于负荷特性分类的有效性和优越性.
為瞭提高負荷分類的精確性和有效性,提齣瞭將基于模擬退火遺傳算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means, SAGA-FCM)算法用于電力繫統負荷特性分類.SAGA-FCM算法以模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)算法為基礎,融閤瞭模擬退火算法較彊的跼部搜索能力和遺傳算法較彊的全跼搜索能力,剋服瞭傳統FCM算法對初始聚類中心敏感和容易陷入跼部最優的問題.將其與繫統聚類法、K 均值(K-Means)算法和傳統 FCM 算法分彆用于電力繫統負荷特性分類實驗,對比分析錶明瞭SAGA-FCM算法用于負荷特性分類的有效性和優越性.
위료제고부하분류적정학성화유효성,제출료장기우모의퇴화유전산법적모호C균치(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means, SAGA-FCM)산법용우전력계통부하특성분류.SAGA-FCM산법이모호C균치(Fuzzy C-Means, FCM)산법위기출,융합료모의퇴화산법교강적국부수색능력화유전산법교강적전국수색능력,극복료전통FCM산법대초시취류중심민감화용역함입국부최우적문제.장기여계통취류법、K 균치(K-Means)산법화전통 FCM 산법분별용우전력계통부하특성분류실험,대비분석표명료SAGA-FCM산법용우부하특성분류적유효성화우월성.
