佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
4期
573-575
,共3页
推理规则%去模糊化%梯度%标准偏差%高斯函数
推理規則%去模糊化%梯度%標準偏差%高斯函數
추리규칙%거모호화%제도%표준편차%고사함수
提出了基于模糊理论进行边缘检测的一种新方法.该方法首先通过计算边缘梯度和标准偏差,把得到的两组集合作为模糊系统的输入,接着根据高斯函数、模糊推理系统判断每一个像素所适用的推理规则,最后对推理结果进行去模糊化,并判断该像素是否为边界像素.本文采用经典的 Sobel、 Prewit 和 LoG 算法作为比较,实验结果也证明了本文所提出方法的有效性
提齣瞭基于模糊理論進行邊緣檢測的一種新方法.該方法首先通過計算邊緣梯度和標準偏差,把得到的兩組集閤作為模糊繫統的輸入,接著根據高斯函數、模糊推理繫統判斷每一箇像素所適用的推理規則,最後對推理結果進行去模糊化,併判斷該像素是否為邊界像素.本文採用經典的 Sobel、 Prewit 和 LoG 算法作為比較,實驗結果也證明瞭本文所提齣方法的有效性
제출료기우모호이론진행변연검측적일충신방법.해방법수선통과계산변연제도화표준편차,파득도적량조집합작위모호계통적수입,접착근거고사함수、모호추리계통판단매일개상소소괄용적추리규칙,최후대추리결과진행거모호화,병판단해상소시부위변계상소.본문채용경전적 Sobel、 Prewit 화 LoG 산법작위비교,실험결과야증명료본문소제출방법적유효성
