佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
6期
931-932
,共2页
复合线性对称损失函%Jeffreys无信息先验分布%Bayes估计
複閤線性對稱損失函%Jeffreys無信息先驗分佈%Bayes估計
복합선성대칭손실함%Jeffreys무신식선험분포%Bayes고계
Jeffreys prior distribution without information%Bayes estimation
随着 Bayes 统计学的快速发展,分布族参数的 Bayes 估计问题越来越多,本文通过两个分布族,得出在 Jeffreys 无信息先验分布情况下参数的 Bayes 估计的精确形式,并证明出其结果的可效性.
隨著 Bayes 統計學的快速髮展,分佈族參數的 Bayes 估計問題越來越多,本文通過兩箇分佈族,得齣在 Jeffreys 無信息先驗分佈情況下參數的 Bayes 估計的精確形式,併證明齣其結果的可效性.
수착 Bayes 통계학적쾌속발전,분포족삼수적 Bayes 고계문제월래월다,본문통과량개분포족,득출재 Jeffreys 무신식선험분포정황하삼수적 Bayes 고계적정학형식,병증명출기결과적가효성.
With the rapid development of Bayes statistics , Bayes estimations of distribution parameters be -comes more and more.The precise form of Bayes estimation of the parameter of Jeffreys prior distribution without information was obtained through two distribution families .The results of the effectiveness were proved .
