计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2012年
21期
79
,共1页
网络安全%粒子群算法%评估
網絡安全%粒子群算法%評估
망락안전%입자군산법%평고
文中介绍了粒子群算法优缺点,并对其粒子速度、个体认知以及种群认知的不足进行必要的改进,最后将优化后粒子群算法来验证SVR的网络安全性,结果表明粒子群优化算法对SVR网络安全性预测效果较好.
文中介紹瞭粒子群算法優缺點,併對其粒子速度、箇體認知以及種群認知的不足進行必要的改進,最後將優化後粒子群算法來驗證SVR的網絡安全性,結果錶明粒子群優化算法對SVR網絡安全性預測效果較好.
문중개소료입자군산법우결점,병대기입자속도、개체인지이급충군인지적불족진행필요적개진,최후장우화후입자군산법래험증SVR적망락안전성,결과표명입자군우화산법대SVR망락안전성예측효과교호.
